В логистике искусственный интеллект представляет собой бизнес-решения, которые облегчают обработку, анализ и оптимизацию данных. Согласно отчету от MHI и Deloitte, 74% лидеров в логистике планируют увеличить инвестиции в инновационные технологии, в особенности в искусственный интеллект. Опрос, проведенный среди более тысячи специалистов по логистике со всего мира, показал, что 25% из них собираются инвестировать в продукты на базе ИИ в ближайшие три года.
Технологии, основанные на искусственном интеллекте, используются в логистике уже длительное время. Эта практика впервые появилась в США в начале 2000-х годов, и сегодня все крупнейшие компании, внедряющие новые решения в этой области, являются американскими.
В России уровень внедрения ИИ-решений в логистике не так сильно отстает, как можно было бы предположить. Это частично связано с курсом государства на технологический суверенитет и всеобъемлющую цифровизацию, благодаря которым такие проекты развиваются быстрее. Бизнес в то же время открыт к внедрению ИИ-решений, которые пользуются высоким спросом на рынке. Уже сегодня большинство складов в России оборудованы множеством датчиков и процессоров, объединенных в интернет вещей, а в некоторых случаях грузы перемещаются без водителя.
Искусственный интеллект в логистике прежде всего используется для оптимизации цепочек поставок. В каждой логистической компании есть цепочки поставок разного размера, но их оптимизация всегда помогает улучшить финансовое положение компании. ИИ помогает обрабатывать огромное количество данных, заменяя целые отделы планирования. Поскольку количество данных удваивается каждые два года, человеку становится всё сложнее качественно и оперативно обрабатывать данные, и на помощь приходит ИИ, который предлагает оптимальные решения.
Исследование Gartner показывает, что внедрение цифровой трансформации в цепочку поставок в течение следующих 10 лет приведет к росту выручки на более чем 20% и снижению производственных затрат на 50%. Опрос руководителей компаний от Gartner также показал, что они ожидают большого влияния ИИ на свою отрасль в ближайшие годы.
На сегодняшний день на рынке существует множество программных продуктов и решений для бизнеса в сфере логистики на основе искусственного интеллекта. ИИ может сочетаться с такими технологиями, как блокчейн, машинное обучение, большие данные и прогнозная аналитика. Это сочетание помогает компаниям достичь наилучшего экономического результата от внедрения продукта, который при правильных настройках быстро и точно производит все расчеты, предлагая качественные оптимальные решения и экономя огромное количество ресурсов компании.
Мы уверены, что использование бизнес-решений с ИИ привлекает средние и крупные логистические и производственные компании, через которые проходит большой объем данных. Обычно они обращаются к классическим продуктам от крупных международных вендоров или к мелким инновационным компаниям, которые быстро развиваются. Внедрение таких решений, направленных на выполнение серьезных задач на уровне всей компании с большим экономическим эффектом, может быть дорогим и затратным по времени процессом. Однако, по мере развития решений, окупаемость такой модернизации возрастает, и качественные решения выводят компанию в плюс, покрывая все затраты на внедрение в течение года.
